全文获取类型
收费全文 | 564篇 |
免费 | 116篇 |
国内免费 | 236篇 |
专业分类
安全科学 | 127篇 |
废物处理 | 8篇 |
环保管理 | 46篇 |
综合类 | 533篇 |
基础理论 | 93篇 |
污染及防治 | 13篇 |
评价与监测 | 39篇 |
社会与环境 | 31篇 |
灾害及防治 | 26篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 22篇 |
2022年 | 38篇 |
2021年 | 57篇 |
2020年 | 41篇 |
2019年 | 42篇 |
2018年 | 55篇 |
2017年 | 39篇 |
2016年 | 43篇 |
2015年 | 52篇 |
2014年 | 48篇 |
2013年 | 43篇 |
2012年 | 48篇 |
2011年 | 57篇 |
2010年 | 59篇 |
2009年 | 53篇 |
2008年 | 42篇 |
2007年 | 32篇 |
2006年 | 35篇 |
2005年 | 24篇 |
2004年 | 22篇 |
2003年 | 15篇 |
2002年 | 18篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 9篇 |
1999年 | 5篇 |
1997年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
排序方式: 共有916条查询结果,搜索用时 15 毫秒
911.
利用2013年佛山市8个国控大气自动监测站点ρ(PM_(2.5))监测数据,分析佛山市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并诊断诱发PM_(2.5)高污染过程的关键天气类型。结果表明,佛山市2013年PM_(2.5)年均值为53μg/m3,高于国家二级标准,污染主要集中在三水区中部、南海区中部和禅城区北部。佛山市ρ(PM_(2.5))表现出明显的季节变化和日变化特征,秋、冬季是PM_(2.5)的高污染季节,其值夜间略高于白天,呈典型的双峰型分布,08:00—09:00短暂出现一个浓度的小峰值,推测与上班交通高峰有关。对PM_(2.5)持续高污染发生的地面天气形势分析表明,高压出海是诱发佛山市PM_(2.5)高污染事件最主要的天气类型。 相似文献
912.
913.
提出一种基于多元堆叠长短时记忆网络-差值分析(MSLSTM-DA)模型对地表水质异常数据进行报警的方法.该方法首先建立MSLSTM模型对水质指标数据进行预测,再基于预测结果的残差分布建立DA模型,并确定各个指标的数据异常阈值,当实测数据与预测数据差值大于阈值时进行数据报警.以长江流域监测断面的水质数据进行了方法有效性验证.结果表明,构建的预测模型对5个指标的MAE、MAPE均值比BP神经网络预测模型降低21.0%,17.8%,比LSTM模型降低16.8%,17.9%.皮尔逊系数均值比BP神经网络、LSTM模型的分别高5.9%,4.4%.5个指标共检出水质异常数据37条,其中34条经人工判断确实存在有异常,报警准确率高达91.9%. 相似文献
914.
915.
916.